Технологии

В работе мы применяем методологию гибкой разработки Scrum и придерживаемся сервис-ориентированной (микросервисной) архитектуры систем. Scrum позволят сократить время реализации проекта и создавать решения максимально подходящие под требования компаний-заказчиков.

Микросервисная архитектура обеспечивает определенную независимость каждого отдельного модуля системы, что позволяет гибко и безопасно модернизировать функционал при необходимости.

• Базы данных
• Языки программирования
• Языки запросов БД
• Библиотеки и фреймворки

PostgreSQL - поддерживает сложные структуры и широкий спектр данных, отличается высоким обеспечением целостности данных. Набирает популярность в условиях политики импортозамещения.

MongoDB - документоориентированная СУБД. Среди преимуществ – использование в качестве файлового хранилища с возможностью масштабирования данных. Это позволяет распределять нагрузку на сервер.

Java - один из наиболее популярных языков для написания серверной части систем.

Kotlin - современный статически типизированный объектно-ориентированный язык программирования, полностью совместимый с Java и JavaScript.

Javascript - один из наиболее популярных языков для написания клиентской части систем– пользовательского интерфейса.

Автоматическая сборка проектов осуществляется с помощью систем Gradle и Apache Maven.

MongoDB Query Language - язык запросов для работы с СУБД MongoDB.

SQL - язык для обращения к реляционным БД.

Spring, Spring Boot, React, Hibernate - делают системы структурированными и гибкими, сокращают время разработки системы в целом и взаимодействие процессов системы в частности.

Взаимодействие компонентов web-приложений осуществляется на базе протокола REST в формате JSON и XML. Для автоматизации развертывания и управления компонентами систем используется ПО Docker. Для управления версиями и релизами – gitlab, Git.

Разработанные нами системы интегрируется с другими системами с помощью API. Качество разработки проверяется нагрузочным тестированием с помощью Apache JMeter.